Populações sintéticas que se comportam como pessoas reais
Quatro projetos open-source, um stack coeso: um framework psicográfico, um engine de simulação, uma previsão pública falseável e a infraestrutura que torna tudo isso econômico em escala. Cada peça é utilizável independentemente. Juntas, elas fecham o ciclo.
Framework psicográfico de oito dimensões com duas novas dimensões da era digital (Acuity, Impulsivity). Seis mapeiam claramente para Big Five e HEXACO. Publicado como especificação aberta.
Painéis de consumidores sintéticos auto-hospedados. 1.000 personas em 30 segundos, totalmente local em uma única GPU. Cada persona tem uma pontuação DYNAMICS-8, histórico de vida e dados demográficos ponderados pelo censo em 20 países.
Previsões pré-registradas e verificadas por hash para eleições no Reino Unido. SHA-256 comprometido no GitHub antes da abertura da votação. 136 conselhos, 65.000 personas. O primeiro teste público da metodologia de painel sintético.
Proxy LLM compatível com OpenAI em Go. Roteia custos entre local e nuvem, comprime prompts com RAG pgvector e envolve o claude CLI real como um endpoint OpenAI. A infraestrutura que torna 65.000 personas simuladas econômicas.
Memória + busca + coordenação entre sessões MCP para agentes autônomos. Ranking híbrido sobre Postgres + pgvector + Ollama: 50% cosseno (nomic-embed-text 768-dim) + 30% tsvector + 20% recência. 22 endpoints, ~650 memorandos indexados, nativo MCP, auto-hospedado. Substitui pré-loads de contexto saturados de tokens por recuperação sob demanda.
Datasets abertos, o preprint Zenodo, a demo do explorador de personas e a arquitetura de simulação cognitiva. 1.000 personas de amostra (Reino Unido + EUA), metodologia de geração ponderada pelo censo em 20 países, explorador com suporte FAISS.
Cada previsão Kronaxis, com hash antes do evento, pontuada depois. Público, somente adição, com erros relatados ao lado de acertos. O artefato fundamental para confiança através da falseabilidade em todos os produtos Kronaxis.
Marcos
Spot BBC PNS: menor erro absoluto médio do setor
No Share Nacional Projetado oficial da BBC para as eleições locais inglesas de 7 de maio de 2026, o KPM-1 teve o menor erro absoluto médio de qualquer modelo no campo. Pré-registrado com um hash SHA-256 antes da abertura da votação.
Previsões KPM-1 com hash comprometido
Previsões pré-registradas para 136 conselhos locais do Reino Unido comprometidas no GitHub em 1º de maio de 2026, antes da abertura da votação. Hash SHA-256 público para falseabilidade.
Preprint Zenodo publicado
Artigo do framework DYNAMICS-8. DOI 10.5281/zenodo.19361059. 12.654 palavras, 10/10 hipóteses de validação confirmadas com significância corrigida por Bonferroni.
Empresa incorporada, quatro patentes do Reino Unido arquivadas
Kronaxis Limited (15072850), registrada na Inglaterra e País de Gales. Quatro pedidos de patente do Reino Unido arquivados no UKIPO cobrindo interação autônoma de GUI, avaliação de segurança, simulação de comportamento do consumidor e simulação de ambiente de dispositivo. 91 reivindicações totais.
Geração de personas em 20 países
Construtores de países dedicados para 20 países em seis regiões culturais. Títulos de ocupação em idioma local, termos de educação, composições étnicas regionais e histórias de vida culturalmente fundamentadas. Mais de 10.000 esqueletos ponderados pelo censo gerados.
Especificação DYNAMICS-8 + Panel Studio lançados
Especificação formal sob CC BY 4.0; código-fonte do Panel Studio disponível sob BSL 1.1 com 500 personas iniciais e um motor de resposta local.
Como nossas licenças funcionam
| Lançamento | Licença | Uso comercial |
|---|---|---|
| Kronaxis Panel Studio | BSL 1.1 | Uso não comercial gratuito. Qualquer uso comercial requer licença enterprise. Converte para Apache 2.0 em até 5 anos. |
| Kronaxis Router | BSL 1.1 | Código-fonte disponível. Uso não comercial gratuito. Uso comercial em produção requer licença enterprise. Converte para Apache 2.0 em 9 de maio de 2031. |
| Especificação DYNAMICS-8 | CC BY 4.0 | Gratuito para qualquer uso com atribuição. |
| Datasets de Personas | CC BY-NC 4.0 | Gratuito para uso não comercial. Uso comercial requer acordo de fornecimento de dados. |
| Rastros de Raciocínio | Comercial | Dados de treinamento proprietários. Disponíveis via API do Panel Studio sob licença comercial. |
| KPM-1 (modelo) | Proprietário | Previsões e hash SHA-256 são públicos para verificação; o modelo em si é fechado. |
Licenças enterprise incluem suporte prioritário, implantação gerenciada em nuvem, datasets de personas premium em múltiplos países e recursos cognitivos avançados. Entre em contato para preços.