Synthetische Populationen, die sich wie echte Menschen verhalten
Vier Open-Source-Projekte, ein kohärenter Stack: ein psychografisches Framework, eine Simulations-Engine, eine öffentliche, falsifizierbare Prognose und die Infrastruktur, die das Ganze im großen Maßstab wirtschaftlich macht. Jedes Teil ist eigenständig nutzbar. Zusammen schließen sie den Kreis.
Acht-dimensionale psychografische Framework mit zwei neuen Dimensionen für das digitale Zeitalter (Acuity, Impulsivity). Sechs Dimensionen lassen sich sauber auf Big Five und HEXACO abbilden. Veröffentlicht als offene Spezifikation.
Selbst gehostete synthetische Konsumentenpanels. 1.000 Personen in 30 Sekunden, komplett lokal auf einer einzelnen GPU. Jede Person hat einen DYNAMICS-8-Score, eine Lebensgeschichte und zensusgewichtete demografische Daten für 20 Länder.
Vorregistrierte, hash-verifizierte Vorhersagen für britische Wahlen. SHA-256 vor der Stimmabgabe auf GitHub committet. 136 Gemeinden, 65.000 Personen. Der erste öffentliche Test der synthetischen Panel-Methodik.
OpenAI-kompatibler LLM-Proxy in Go. Kostet-Routing zwischen lokal und Cloud, komprimiert Prompts mit pgvector RAG und wickelt den eigentlichen claude CLI als OpenAI-Endpunkt ein. Die Infrastruktur, die 65.000 simulierte Personen wirtschaftlich macht.
Speicher + Suche + übergreifende Sitzungs-Koordination MCP für autonome Agenten. Hybride Rangfolge über Postgres + pgvector + Ollama: 50% Kosinus (nomic-embed-text 768-dim) + 30% tsvector + 20% Aktualität. 22 Endpunkte, ca. 650 Memos indiziert, MCP-nativ, selbst gehostet. Ersetzt Token-reiche Kontext-Vorladungen durch On-Demand-Abruf.
Offene Datensätze, der Zenodo-Preprint, die Persona-Explorer-Demo und die kognitive Simulationsarchitektur. 1.000 Beispiel-Personas (UK + US), 20-Länder-zensusgewichtete Generierungsmethodik, FAISS-gestützter Explorer.
Jede Kronaxis-Vorhersage, vor dem Ereignis gehasht, danach bewertet. Öffentlich, nur zum Anhängen, mit gemeldeten Fehlern neben Treffern. Das grundlegende Artefakt für Vertrauen durch Falsifizierbarkeit über jedes Kronaxis-Produkt.
Meilensteine
BBC PNS-Spot: niedrigste mittlere absolute Abweichung im Feld
Beim offiziellen Projected National Share der BBC für die Kommunalwahlen in England am 7. Mai 2026 hatte KPM-1 die niedrigste mittlere absolute Abweichung aller Modelle im Feld. Vorregistriert mit einem SHA-256-Hash vor Beginn der Stimmabgabe.
KPM-1 Vorhersagen Hash-committet
Vorregistrierte Vorhersagen für 136 britische Lokalräte wurden am 1. Mai 2026 vor Beginn der Stimmabgabe auf GitHub committet. SHA-256-Hash öffentlich für Falsifizierbarkeit.
Zenodo Preprint veröffentlicht
DYNAMICS-8 Framework-Paper. DOI 10.5281/zenodo.19361059. 12.654 Wörter, 10/10 Validierungshypothesen mit Bonferroni-korrigierter Signifikanz bestätigt.
Unternehmen gegründet, vier britische Patente angemeldet
Kronaxis Limited (15072850), registriert in England und Wales. Vier britische Patentanmeldungen beim UKIPO eingereicht, die sich auf autonome GUI-Interaktion, Sicherheitsbewertung, Simulation des Verbraucherverhaltens und Simulation von Geräteumgebungen beziehen. Insgesamt 91 Ansprüche.
20-Länder-Persona-Generierung
Dedizierte Länder-Builder für 20 Länder in sechs Kulturregionen. Berufsbezeichnungen in Landessprache, Bildungsbegriffe, regionale ethnische Zusammensetzungen und kulturell fundierte Lebensgeschichten. Über 10.000 generierte zensusgewichtete Skelette.
DYNAMICS-8 Spezifikation + Panel Studio veröffentlicht
Formale Spezifikation unter CC BY 4.0; Panel Studio Quellcode verfügbar unter BSL 1.1 mit 500 Start-Personas und einer lokalen Antwort-Engine.
Wie unsere Lizenzen funktionieren
| Veröffentlichung | Lizenz | Kommerzielle Nutzung |
|---|---|---|
| Kronaxis Panel Studio | BSL 1.1 | Nicht-kommerzielle Nutzung kostenlos. Jede kommerzielle Nutzung erfordert eine Enterprise-Lizenz. Konvertiert zu Apache 2.0 innerhalb von 5 Jahren. |
| Kronaxis Router | BSL 1.1 | Quellcode verfügbar. Nicht-kommerzielle Nutzung kostenlos. Kommerzielle Produktionsnutzung erfordert eine Enterprise-Lizenz. Konvertiert zu Apache 2.0 am 9. Mai 2031. |
| DYNAMICS-8 Spezifikation | CC BY 4.0 | Kostenlos für jede Nutzung mit Namensnennung. |
| Persona-Datensätze | CC BY-NC 4.0 | Nicht-kommerzielle Nutzung kostenlos. Kommerzielle Nutzung erfordert eine Datenliefervereinbarung. |
| Reasoning Traces | Kommerziell | Proprietäre Trainingsdaten. Verfügbar über die Panel Studio API unter kommerzieller Lizenz. |
| KPM-1 (Modell) | Proprietär | Vorhersagen und SHA-256-Hash sind zur Verifizierung öffentlich; das Modell selbst ist geschlossen. |
Enterprise-Lizenzen beinhalten Prioritäts-Support, verwaltete Cloud-Bereitstellung, Premium-Persona-Datensätze für mehrere Länder und erweiterte kognitive Funktionen. Kontaktieren Sie uns für Preise.