Poblaciones sintéticas que se comportan como personas reales
Cuatro proyectos de código abierto, un stack coherente: un framework psicográfico, un motor de simulación, una previsión pública falsable y la infraestructura que hace que todo el conjunto sea económico a escala. Cada pieza es utilizable de forma independiente. Juntos cierran el ciclo.
Framework psicográfico de ocho dimensiones con dos nuevas dimensiones de la era digital (Agudeza, Impulsividad). Seis se mapean limpiamente a Big Five y HEXACO. Publicado como especificación abierta.
Paneles de consumidores sintéticos autoalojados. 1.000 personas en 30 segundos, totalmente local en una sola GPU. Cada persona tiene una puntuación DYNAMICS-8, historial de vida y datos demográficos ponderados por censo en 20 países.
Predicciones de elecciones del Reino Unido pre-registradas y verificadas por hash. SHA-256 comprometido en GitHub antes de la apertura de la votación. 136 ayuntamientos, 65.000 personas. La primera prueba pública de la metodología de panel sintético.
Proxy LLM compatible con OpenAI en Go. Enruta costes entre local y nube, comprime prompts con RAG de pgvector y envuelve la CLI real de claude como un endpoint de OpenAI. La infraestructura que hace que 65.000 personas simuladas sean económicas.
Memoria + búsqueda + coordinación entre sesiones MCP para agentes autónomos. Ranking híbrido sobre Postgres + pgvector + Ollama: 50% coseno (nomic-embed-text 768-dim) + 30% tsvector + 20% recencia. 22 endpoints, ~650 memos indexados, nativo MCP, autoalojado. Reemplaza pre-cargas de contexto saturadas de tokens con recuperación bajo demanda.
Conjuntos de datos abiertos, el preprint de Zenodo, la demo del explorador de personas y la arquitectura de simulación cognitiva. 1.000 personas de muestra (Reino Unido + EE. UU.), metodología de generación ponderada por censo en 20 países, explorador con respaldo FAISS.
Cada predicción de Kronaxis, hasheada antes del evento, puntuada después. Público, solo añadir, con fallos reportados junto a aciertos. El artefacto fundamental para la confianza a través de la falsabilidad en cada producto Kronaxis.
Hitos
Pronóstico PNS de la BBC: menor error absoluto medio del sector
En la cuota nacional proyectada oficial de la BBC para las elecciones locales inglesas del 7 de mayo de 2026, KPM-1 tuvo el menor error absoluto medio de cualquier modelo en el campo. Pre-registrado con un hash SHA-256 antes de la apertura de la votación.
Predicciones KPM-1 comprometidas con hash
Predicciones pre-registradas para 136 ayuntamientos del Reino Unido comprometidas en GitHub el 1 de mayo de 2026, antes de la apertura de la votación. Hash SHA-256 público para falsabilidad.
Publicado preprint de Zenodo
Artículo del framework DYNAMICS-8. DOI 10.5281/zenodo.19361059. 12.654 palabras, 10/10 hipótesis de validación confirmadas con significancia corregida por Bonferroni.
Constitución de la empresa, presentación de cuatro patentes en el Reino Unido
Kronaxis Limited (15072850), registrada en Inglaterra y Gales. Cuatro solicitudes de patente en el Reino Unido presentadas en la UKIPO que cubren la interacción autónoma de GUI, la evaluación de seguridad, la simulación del comportamiento del consumidor y la simulación del entorno del dispositivo. 91 reclamaciones en total.
Generación de personas en 20 países
Constructores de países dedicados para 20 países en seis regiones culturales. Títulos de ocupación en idioma local, términos educativos, composiciones étnicas regionales e historias de vida culturalmente arraigadas. Más de 10.000 esqueletos generados ponderados por censo.
Especificación DYNAMICS-8 + Panel Studio lanzados
Especificación formal bajo CC BY 4.0; código fuente de Panel Studio disponible bajo BSL 1.1 con 500 personas semilla y un motor de respuesta local.
Cómo funcionan nuestras licencias
| Lanzamiento | Licencia | Uso comercial |
|---|---|---|
| Kronaxis Panel Studio | BSL 1.1 | Uso no comercial gratuito. Cualquier uso comercial requiere licencia empresarial. Se convierte a Apache 2.0 en menos de 5 años. |
| Kronaxis Router | BSL 1.1 | Código fuente disponible. Uso no comercial gratuito. El uso comercial en producción requiere una licencia empresarial. Se convierte a Apache 2.0 el 9 de mayo de 2031. |
| Especificación DYNAMICS-8 | CC BY 4.0 | Gratuito para cualquier uso con atribución. |
| Datasets de Personas | CC BY-NC 4.0 | Gratuito para uso no comercial. El uso comercial requiere un acuerdo de suministro de datos. |
| Trazas de Razonamiento | Comercial | Datos de entrenamiento propietarios. Disponibles a través de la API de Panel Studio bajo licencia comercial. |
| KPM-1 (modelo) | Propietario | Las predicciones y el hash SHA-256 son públicos para verificación; el modelo en sí está cerrado. |
Las licencias empresariales incluyen soporte prioritario, despliegue en la nube gestionado, datasets de personas premium en múltiples países y funciones cognitivas avanzadas. Contáctenos para precios.