Relations investisseurs

La plateforme de main-d'oeuvre autonome

Kronaxis construit des travailleurs numériques dotés d'une vraie personnalité, d'une mémoire persistante et d'un jugement autonome. Chaque produit est la même plateforme appliquée à un rôle différent.

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4
Brevets UK en cours
6
Lignes de produits
20
Modèles de pays
0
Dépendances étrangères
Ce que nous construisons

Une plateforme, plusieurs sources de revenus

Une plateforme technologique unique qui produit des travailleurs numériques autonomes pour tout département. Chaque travailleur a une personnalité unique, apprend de chaque interaction et prend des décisions de manière autonome.

Identité persistante
Chaque travailleur numérique possède un noyau cognitif avec une mémoire à trois niveaux : mémoire de travail, épisodique et sémantique. Ils se souviennent de chaque interaction, construisent des relations et maintiennent une cohérence comportementale entre les sessions.
Comportement fondé sur la personnalité
DYNAMICS-8, notre modèle de personnalité propriétaire à 8 dimensions, pilote le style de communication, le jugement et le comportement interpersonnel. Spécification publiée avec prépublication académique en préparation.
Inférence souveraine
Les modèles de langage sont servis sur du matériel propre avec un entraînement spécifique à chaque rôle. Aucune dépendance envers des API IA externes. Contrôle total sur les poids des modèles, les données d'entraînement et les coûts d'inférence.
Amélioration continue
Chaque déploiement génère des données d'entraînement. Un pipeline expert améliore automatiquement chaque rôle de travailleur. L'avantage du premier entrant se renforce avec chaque client.
Défensibilité

Quatre niveaux d'avantage concurrentiel

Juridique
Quatre demandes de brevets UK déposées couvrant les capacités fondamentales de la plateforme. Fenêtre de dépôt international PCT jusqu'en mars 2027.
Scientifique
Le modèle de personnalité DYNAMICS-8 est propriétaire, conçu spécifiquement et publié sous CC BY 4.0. Pas un wrapper autour de modèles existants. Prépublication évaluée par les pairs en préparation.
Technique
Inférence souveraine sur matériel propre. Adaptateurs entraînés pour chaque rôle. Aucune dépendance au cloud IA. Coût marginal d'infrastructure par client négligeable.
Effet cumulatif
Effet volant de données : chaque interaction client améliore chaque rôle de travailleur. Le produit s'améliore à chaque déploiement, créant un fossé qui s'élargit.
Progression

Jalons

Sept. 2019Lancement du projet. Début de la recherche sur la modélisation de la personnalité et le comportement numérique autonome.
Mars 2026Kronaxis Limited constituée. Quatre demandes de brevets UK déposées au UKIPO (91 revendications).
Mars 2026Spécification DYNAMICS-8 et jeu de données de recherche publiés. Traction de la communauté open source en construction.
Mars 2026Plateforme opérationnelle : inférence souveraine, architecture de travailleurs multi-rôles, API de recherche consommateur en production.
MaintenantRecherche des premiers clients commerciaux sur plusieurs lignes de produits. Infrastructure déployée et en service.
Entreprise

À propos de Kronaxis

Kronaxis Limited a été constituée en mars 2026. Fondée par Jason Duke, inventeur unique des quatre demandes de brevets. La recherche sur le comportement numérique autonome a débuté en 2019.

Nous avons une petite équipe basée à l'international qui intervient selon les besoins. Toute la propriété intellectuelle, les poids des modèles, les données d'entraînement et les données clients restent sous le contrôle de Kronaxis sur le sol britannique.

🔒 Documents investisseurs restreints

Disponibles après vérification d'identité :

  • Économie unitaire et analyse de marge
  • Modèle de coût d'infrastructure et trajectoire de croissance
  • Feuille de route produit avec calendrier
  • Architecture technique et détails de l'inférence souveraine
  • Projections financières (conservatrices et optimistes)
  • Instrument de levée de fonds et conditions

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Nous vérifions chaque candidature avant d'accorder l'accès aux documents investisseurs.